机器人视觉在自动化中将迎来大规模应用

本文摘要：随着全球金融危机的愈演愈烈，各国在危机面前大力提倡高效节约能源经济模式，希望提高各类产品质量，提高国内产业结构，出局传统领先的生产，使用更为高效、先进设备的生产模式。 全球性的金融危机愈演愈烈，除了带给各国经济的低迷之外，更好的带来那些正处于较慢发展时期的新兴市场一个展开产业调整的机会。而在这些调整中除了特别强调新兴能源的发展之外，更好的就是产业生产自动化的一个调整。 在自动化的过程中，机器视觉就沦为了企业被迫面临一个问题。 机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。

随着全球金融危机的愈演愈烈，各国在危机面前大力提倡高效节约能源经济模式，希望提高各类产品质量，提高国内产业结构，出局传统领先的生产，使用更为高效、先进设备的生产模式。　　全球性的金融危机愈演愈烈，除了带给各国经济的低迷之外，更好的带来那些正处于较慢发展时期的新兴市场一个展开产业调整的机会。而在这些调整中除了特别强调新兴能源的发展之外，更好的就是产业生产自动化的一个调整。

在自动化的过程中，机器视觉就沦为了企业被迫面临一个问题。　　机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。

机器视觉已渐渐为广大客户所熟悉。过去的10年是中国经济最高速发展的10年，也是机器视觉行业在中国市场发展最慢的时期。预示着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场童年了发展的最初时期，国际著名机器视觉厂商争相在中国开展业务，造就了这个产业在中国的蓬勃发展。

经过一定时期的普及推展，机器视觉已渐渐为广大客户所熟悉，而且应用于范围也渐渐开始不断扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到纸盒、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也皆有大量应用于。　　它的应用于更加多就是为了提升生产效率，减少人力成本。

因此，工业生产和管理中的某些人工环节于是以渐渐被机器替换。机器视觉系统的特点是提升生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或人工视觉无法满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率较低且精度不低，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

而且机器视觉更容易构建信息构建，是构建计算机构建生产的基础技术。　　同时，机器视觉技术还能在超标准废气烟尘、污水等方面发挥作用。

利用机器视觉，需要及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以协助企业强化出入口的掌控和管理，提升管理水平，减少管理成本。

　　所以，在我国产业向自动化转型之际，机器人视觉就不会因为机器人或自动化生产线的大规模应用于而步入一个风速发展的时期，国内外的机器人视觉厂商也将在这块市场开始一个风起云涌的商业时代。

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